2026年4月16日，飞利浦宣布其Verida光谱CT系统获得美国FDA 510(k)许可，标志着这款全球首款完全由AI驱动的探测器光谱CT正式进入美国市场。该系统通过将AI技术嵌入至原始数据采集、图像重建到光谱结果生成，并由AI一气呵成重建影像。在智能降噪、提升图像质量的同时，将检查速度提升至前代的两倍，每秒可重建145张图像，能效提升高达45%。

全球首款AI驱动光谱CT，飞利浦Verida获批！

图1.飞利浦Verida光谱CT系统

一、Verida技术创新：光谱CT的第3代技术突破

1.1 第3代双层探测器：光谱成像的硬件基础

Verida的核心硬件是第3代Nano-panel Precise双层探测器。不同于传统CT使用单层探测器只能记录X射线的总强度，双层探测器的上层采集低能数据、下层采集高能数据，从而在一次扫描中同时获得能量分辨信息。

这种设计的关键优势在于：临床医生无需在扫描前预判是否需要光谱信息，因为Verida默认采集的光谱数据可在后处理阶段随时调用。这正是飞利浦所称的“始终在线”（always-on）光谱成像——光谱信息是每次扫描的固有产出，而非额外选项。

第3代探测器的“Nano-panel”意味着其探测器单元尺寸更小、集成度更高，这不仅提高了空间分辨率，还通过内置降噪机制减少了电子噪声，为后续AI重建提供了更干净的输入信号。

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图2.NanoPanel Prism Precise 探测器

1.2 深度学习重建引擎：从采集到输出的全链路AI

Verida将AI技术贯穿于整个成像链——从原始数据采集、图像重建到光谱结果生成，均由AI深度参与、一气呵成。这一设计的关键突破在于：AI不再是附加的后处理工具，而是系统的原生能力。

Spectral Precise Image重建引擎是Verida的软件核心。该引擎基于深度学习算法，在重建过程中同时完成噪声抑制和边缘保持——传统算法往往在降噪时会牺牲空间分辨率，而深度学习方法能够从大量训练数据中学习“哪些区域需要降噪、哪些细节必须保留”，从而在降低噪声的同时维持甚至提升图像清晰度。

临床医生还可以根据具体诊断需求，自定义图像降噪的优化程度。这意味着Verida能够在心脏成像中优先保留血管壁的锐利边缘，同时在软组织成像中更激进地抑制噪声。

Verida能够同步输出传统CT图像和光谱结果，覆盖头、全身、心脏及血管的CT成像，适用于放射科、介入放射科、心内科和肿瘤科的治疗准备与放疗规划。

1.3 一次采集、双轨输出：光谱数据的临床转化效率

Verida在单次采集中同时捕获高能和低能数据，因此系统可以同步输出两组图像：一组是符合常规阅片习惯的高清传统CT图像，另一组是包含材料分解信息的光谱结果。这种“双轨输出”设计使放射科医生无需在常规阅片和光谱分析之间做选择——两种信息同时可用。

更重要的是，Verida实现了与PACS（影像归档与通信系统）的原生集成。医生可以在PACS界面中直接调取光谱数据，从右击到调出光谱结果的等待时间仅需不到5秒。这一工作流优势在光谱CT的临床推广中具有战略意义——如果技术本身先进但使用门槛过高，医生就不会在日常工作中使用它。

二、性能突破：速度、通量与能效的三重跃升

2.1 智能重建：145图像/秒，全检查<30秒

Verida每秒可重建145张图像，这意味着一次完整的CT检查可在不到30秒内自动完成，速度是前代系统的两倍。这一性能提升直接转化为更高的患者吞吐量：Verida每日可支持高达270次检查，对于患者流量大的医疗机构而言，这意味着在无需增加设备台数的情况下提升服务能力。

速度提升的临床意义同样体现在急诊场景中。对于多发伤、急性卒中等时间敏感型患者，每缩短一分钟的扫描时间，就意味着更早获得诊断结果、更快启动治疗。

2.2 智能减噪：AI赋能下的造影剂量下降

AI重建的降噪能力为辐射剂量优化提供了关键支撑。传统CT中，降低辐射剂量会导致图像噪声增加、诊断质量下降，因此剂量控制存在下限。而Verida的深度学习重建引擎能够在低剂量输入信号中有效抑制噪声，从而在不牺牲图像质量的前提下实现显著剂量降低。

马德里Rosario大学医院是Verida全球首家安装用户。该院放射科主任Eliseo Vañó Galván博士报告，在实际临床使用中，Verida的辐射剂量较前代光谱CT系统CT 7500降低了高达70%。值得注意的是，CT 7500本身已是经过多年临床验证的光谱CT系统，从这样一个高基线再实现70%的剂量降幅，体现了AI技术在辐射安全方面的实际价值。

2.3 智能节能：45%能耗降低

在医学影像设备日益成为医院能耗大户的背景下，Verida的能效优势具有明确的运营经济意义。通过AI优化重建算法和探测器技术，Verida可将能耗降低高达45%。这一特性不仅降低了医院的运营成本，也与医疗机构日益重视的可持续发展目标形成呼应。

三、临床价值：光谱信息驱动的精准诊断

3.1 组织表征与材料鉴别：从“看形态”到“看成分”

光谱CT与传统CT的核心区别在于：传统CT只能显示组织的密度差异（以HU值衡量），而光谱CT能够区分化学成分不同但密度相同的组织。

临床场景中最典型的例证是痛风诊断。尿酸盐结晶与钙化在常规CT上都表现为高密度，但光谱CT可通过能量分辨技术准确区分两者，从而在无创条件下确诊痛风。类似的原理还适用于肾结石的成分分析（区分尿酸结石与钙结石）、肺结节的良恶性鉴别以及心肌缺血评估等多个领域。

Verida的“始终在线”光谱采集意味着，即便医生在阅片时才发现某处病灶需要光谱信息辅助诊断，也无需召回患者重新扫描——因为光谱数据已在首次采集中自动保存。这正是飞利浦“first-time-right”（首次即正确）理念的核心体现。

3.2 心脏成像：让光谱成为常规，而非例外

心脏CT是Verida的重要应用场景之一。马德里Rosario大学医院的Vañó Galván博士在ECR 2026的采访中透露，他的科室在评估了包括光子计数CT在内的多个高端系统后，最终选择了Verida，主要原因在于工作流效率和光谱数据的易用性。他指出：“在我们科室，我们已经使光谱成像成为所有心脏CT的常规检查——无论临床指征如何。从PACS界面右击即可访问光谱数据，用时不到5秒。这种工作流在光子计数系统中目前还难以实现。”

Vañó Galván博士进一步表示，Verida的临床价值将从根本上改变他对心脏成像的实践方式——借助更全面的光谱信息，有望减少有创冠状动脉造影的需求，不仅在心内科，在更广泛的临床领域也将产生类似效果。

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图3.带有光谱精确图像及精确心脏功能的冠状动脉

3.3 肿瘤学：从治疗规划到随访监测的全程覆盖

Verida在肿瘤学中的应用涵盖治疗准备和放疗规划。光谱CT能够更精确地勾画肿瘤边界、区分肿瘤与周围正常组织，从而提高放疗靶区的准确性。此外，光谱信息还可用于评估治疗反应——肿瘤的血供变化、坏死区域的演变等均可通过能量分辨技术进行量化，为临床医生提供比传统CT更丰富的疗效评估依据。

3.4 低剂量肺癌筛查：在指南框架内的最优解

美国预防服务工作组（USPSTF）建议对高风险人群进行年度低剂量CT肺癌筛查。Verida在确保图像质量的前提下实现显著剂量降低的能力，使其特别适合这一应用场景。飞利浦明确表示，Verida可在既定筛查方案内用于低剂量CT肺癌筛查，这意味着医疗机构无需在“遵守指南”和“获取优质图像”之间做取舍。

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图4.0.7 mSv 肺部扫描光谱精确图像

四、竞争格局：探测器光谱CT vs. 光子计数CT

4.1 两条技术路线：不同的临床定位

高端CT市场正经历技术路线的分化。光子计数CT（PCCT）通过直接转换探测器计数单个X射线光子，理论上可提供更高的空间分辨率和更好的能量分辨能力。西门子医疗的NAEOTOM Alpha已装机超过1000台，占据了PCCT市场80%以上的份额。

探测器光谱CT则采用双层探测器架构，在单次采集中同时获取高能和低能信息。飞利浦在该领域深耕十余年，全球装机量已超过800台，并积累了800余篇同行评议的临床文献。Verida是这一技术路线的第三代产品，首次引入了AI全链路驱动。

4.2 Verida的核心差异化：临床就绪性与工作流效率

尽管光子计数CT在空间分辨率上具有理论优势，但Verida在马德里Rosario大学医院的临床实践揭示了一个关键事实：技术指标的先进性不等于临床实用性。

Vañó Galván博士在ECR 2026的采访中详细解释了他的决策逻辑：在评估了PCCT和Verida后，他选择后者的原因并非PCCT不够好，而是Verida在工作流效率、光谱数据易用性和整体成本方面更具优势。具体而言：

数据量：PCCT产生的数据量巨大，对PACS存储和网络传输造成压力，而Verida的光谱数据可直接集成到现有工作流中。

工作流：Verida从PACS界面调取光谱数据仅需不到5秒，而PCCT当前的工作流尚无法达到这一效率。

临床证据：飞利浦光谱CT已积累十余年的临床使用经验，而PCCT在常规临床实践中的证据积累尚需时间。

成本：Verida的购置和运营成本显著低于PCCT，对于预算有限的医疗机构更具吸引力。

4.3 市场定位：高端市场的务实之选

2025年全球CT市场规模约为69-74亿美元，GE医疗、西门子医疗和飞利浦三家合计占据全球约60-70%的市场份额。在高端CT领域，Verida的定位是：以临床就绪性、工作流效率和成本优势，与PCCT形成差异化竞争。

Verida的“始终在线”光谱设计使其无需在常规扫描和光谱扫描之间切换，因此不会因光谱采集而牺牲患者吞吐量。对于日均检查量大的医疗机构而言，这一特性具有明确的经济价值。

展望：光谱CT的下一个十年

Verida的FDA获批并非终点，而是飞利浦光谱CT技术路线的又一次迭代。从2015年前后初代光谱CT系统的推出，到2026年Verida的第三代产品问世，飞利浦用超过十年的持续投入构建了从硬件探测器到软件算法的完整技术闭环。

未来，光谱CT的竞争焦点将从“能不能做”转向“能不能做得好、用得顺”。Verida给出的答案是一个将AI深度嵌入、将工作流彻底简化的系统——它不要求医生改变阅片习惯，不增加操作复杂度，却在图像质量、检查速度和能效方面都实现了可量化的提升。

对于中国市场的放射科医生和医院管理者而言，Verida的FDA获批意味着该系统距离进入中国市场的进程又近了一步。随着国内高端CT市场的持续扩容，以及医疗机构对“低剂量、高质量、高效率”成像需求的日益增长，Verida的技术路径和临床定位值得持续关注。

本文由广州佳誉医疗器械有限公司/佛山浩扬医疗器械有限公司联合编辑