“我们将预测结果与英国国家统计署的死亡记录、英国癌症注册记录等数据库的死亡数据进行了比对。”随后，他们又将该算法与两项标准的机器学习技术进行了比较。结果显示，这套新模型的准确率比现存技术高了10.1%，“我们发现机器学习算法预测死亡的准确率比由人类专家开发的标准预测模型高得多。” Weng博士指出。

　　该研究作者、诺丁汉大学医学与健康科学学院基层医疗主任Joe Kai教授补充道：“人们对利用人工智能或机器学习技术预测健康结果有强烈的兴趣。在有些情况下，这种技术也许很有帮助，有时则不然。就眼下这种情况来说，我们证明了通过仔细调整，这些算法可以有效改进预测效果，这些技术对健康领域的很多研究者来说可能还很新鲜、难以理解。我们相信，只要以透明清晰的方法报告这些方法，将有助于这一医疗领域获得科学验证、实现进一步发展。”

　　诺丁汉大学此前开展的一项研究提出，有四种人工智能算法预测心脏病的准确度远高于目前心脏病治疗指导方针中使用的技术。

　　科学家们预言，人工智能将在定制化医疗的发展中扮演关键角色。但他们也补充道，为证实机器学习在其他种群中的有效性、以及将人工智能更好地融合到日常医疗之中，还需要开展进一步研究。

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