随着“AI+医疗”的快速发展和应用落地，越来越多的疾病将有望得到早期发现和及时防治。2018年，众安科技联合复旦大学附属华山医院北院，研发了用于“烟雾病诊断与卒中风险预测”的AI智能临床辅助诊疗系统（下称“AI系统”）。

AI系统可以快速诊断烟雾病。众安科技提供资料显示，该系统操作简便。医师上传医疗影像、上传病历数据、等待结果返回，即可在几秒内完成烟雾病从诊断到出血可能性预测的医疗评估过程。

AI系统不但可以减轻医师单一、数量庞大的阅片工作负担，还能快速、准确地辅助医师回答患者会不会出血等棘手问题。众安科技提供资料指出，目前，烟雾病诊断准确率已达96%，出血预测准确率达到84%。

烟雾病起因多为脑部血管狭窄或闭塞，为补偿血液在脑部流动，增生出了细小如烟雾状的异常血管，患者随时随地都有可能突发脑梗塞或者脑出血，导致肢体瘫痪、失语、昏迷甚至死亡，且高发于30-50岁的青壮年人群。

复旦大学附属华山医院资料介绍，颅内外血管重建手术是烟雾病的主要治疗方法。医师如能提前预测烟雾病是否会出血，并对该患者及时进行治疗，脑出血发生率将降低。

AI系统能帮助医师快速的完成烟雾病诊断和出血预判。众安科技该项目负责人介绍，目前，烟雾病患者的医疗数据已达到PB数量级，但多为非结构化的数据，无法采用图像处理、数据挖掘等技术进行探索，造成数据资源大量浪费。为保证数据价值，众安科技协助复旦大学附属华山医院北院共同搭建了“多中心医疗影像云平台”。目前，该平台支持医疗影像的上传、标注、查看、动图导出等功能，大量精准的标注数据为人工智能的深度学习提供了基础。

同时，AI系统推出了烟雾病自动诊断和出血预测模型。AI系统在拥有大量标注数据后，自动学习并分析出医生上传的图像是否为烟雾病例。另外，该系统针对临床的医疗病史数据与脑部动脉医疗影像数据，通过自然语言处理技术，提取出病史数据中性别、年龄、血管危险因素等关键指标，并结合深度学习网络提取出的患者医疗图像关键特征，预测其是否存在出血风险。

                                  本文由广州佳誉医疗器械有限公司/佛山浩扬医疗器械有限公司联合编辑