美国一研究团队在最近一期《JAMA 眼科学》杂志上发表论文称，他们开发出一种人工智能（AI）算法，能够自动诊断早产儿视网膜病，诊断准确率要超过大多数专业医生。

    早产儿视网膜病是一种严重的致盲性眼病，由视网膜血管异常增生引起，在早产儿中很常见。这种疾病主要靠医生查看婴儿的眼睛来诊断，带有主观性。在美国，因缺少经验丰富的临床医生，针对这种疾病常会出现误诊。

    为改善这种状况，美国俄勒冈健康与科学大学、马萨诸塞综合医院、伊利诺伊大学芝加哥分校、哥伦比亚大学医学中心等机构研究人员组成的团队，开发出了一种新的AI算法。该算法使用深度学习技术，通过5000多张婴儿眼睛的图片进行训练，来学习如何区分健康血管和患病血管。测试数据显示，经过培训，该算法诊断早产儿视网膜病的准确率高。

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