用人工智能完全取代医生并不现实，不过这种新技术的应用的确可以来提高医疗行业的效率，36 氪曾经介绍过的 Babylon Health 就已经被英国 NHS 引入，作为非重症急病患者在 111 求助热线之外的医疗咨询工具来弥补公共医疗系统人手不足的问题。除了咨询服务外，医疗成像也是 AI 能够切入的领域。 

AIdoc 创始人 Elad Walach 透露，之所以将 AI 运用于影像分析主要源于现代医学诊疗中 CT 和 MRI 重要性和需求的不断提升，而老龄人口的增加加速了需求增长，显然，专业医疗影像人才的培养速度也远低于需求的增加。工作量和人员配备不成正比也在无形中降低了诊疗效率。此外，目前对于医疗影像结果的分析是纯人工进行的，专业人士透露，目前国内完成一份影像报告分析的时间为 4～6 小时。 

通过大量的深度学习，AIdoc 的 AI 系统除了能在短时间内完成分析外，精确度也会得到进一步加强，对于放射科的医师们来说，AIdoc 的 AI 系统也是对放射科医师们工作流程的一次优化，即区别于以往的先有影像结果再分析的工作流程，在 AI 系统的帮助下，在进行 CT 或 MRI 等扫描过程中，系统在第一时间就是发现异常状况，并对出现异常的部位进行再检查。 

在将 AI 运用于医疗影像来帮助医生进行分析方面，Aldoc 并不是第一个吃螃蟹的人。事实上，在今年年初，FDA 已经批准 Arterys 作为 AI 辅助诊断工具投入使用。据了解，Arterys 切入的是心血管疾病的诊断，在结果分析上，用时为 15 秒。 

我国目前的医学影像从业人员共 158072 人，医疗影像设备分配方面，东、中、西部的 CT 每百万人口拥有量分别为 9.33台，9.06台和 9.91 台；东、中、西部 MRI 的每百万人口拥有量分别为 5.28 台，4.74 台和 4.62 台。